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　　无线网罗优化是一项永久且复杂的使命，还靠近着网罗畛域合手续扩大、多频组网协同优化难度加多、多网元专科学问条目高级挑战。针对这一痛点问题，中信科移动合手续进行无线质差自智化翻新践诺，HiNet CRCA（Cell Root Cause Analysis）无线质差小区根因分析系统引入质差优化群众智能体，结合专科学问与AI时代，可高效输出优化决议。通过学问图谱与AI学习，系统不停优化分析模子，确保决议灵验可靠，为用户提供平安、优质的业务体验。

　　图 质差根因分析过程

　　群众学问图谱+质差优化群众智能体运用

　　该系统交融了群众告诫运行化的学问图谱，凭借其在抒发、推理、膨大、跨领域交融及智能化上的不凡性能，确保了根因分析图谱的可靠性和高效性。同期，系统交融了大模子的前沿时代，已矣了基于大模子识别网罗优化运维意图，主驱动优化任务的战略缱绻与合手续学习，天真迁徙千般优化Agent运用于质差判定、根因定位和优化决议输出，见效搪塞复杂根因分析，输出专科且针对性的优化提出，显耀进步分析后果与决议质地，为无线优化运维使命的智能化转型与后果升级设备了新旅途。

　　机器学习算法XGBoost AI算法修正运用

　　机器学习XGBoost AI算法领有高效、准确、天真等上风，可将群众告诫运行化模子的学问图谱与XGBoost AI算法交融，裁汰对已有东说念主工告诫的依赖，无线质差根因分析系统已矣质差问题自学习自优化的宗旨，同期确保了根因识别率和判定准确率的稳步进步。

　　经过多地系统化的勾搭考证，质差根因分析系统定位准确率和质差分析后果均有大幅进步。改日，跟着业界对自智网罗的干与和商议合手续加快，中信科移动将合手续鼓吹其发展进度，并勤快于将AI大模子与无线学问图谱时代深度交融体育游戏app平台，不停进步系统根因定位的精准度，着力增强责罚决议的内容着力，引颈网罗优化向更高水平的自智化迈进。